技术
DeepSeek Super-agent 的创新性在哪里：它和主流多 Agent 架构到底差在哪
从问题定义、Router-Worker 双层结构、事件驱动和持久化机制出发，比较 DeepSeek Super-agent 与 OpenAI、Claude、AutoGen、CrewAI 等主流多 Agent 模式的异同与边界。
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技术
AI、软件、工程、工具、框架与系统设计。这里有 4 篇笔记。
技术
2026年8月至今的AI热点：模型、智能体与监管的五条主线
以 2026 年 8 月 2 日至 9 月 7 日的官方发布为线索，梳理模型智能体化、多模态、Harness、企业工程与监管执行五条 AI 热点主线。
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DeepSeek Harness 与 AgentScope Java：同为 Agent 框架，为什么选型答案不同？
从抽象层次、插件机制、生产工程能力和团队约束出发，比较 DeepSeek Harness 与 AgentScope Java 的优缺点和适用边界。
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DeepSeek Harness 的独特定位：它能解决 Claude Code 和 Codex 解决不了的什么？
从插件化运行时、模型兼容性与扩展边界出发，分析 DeepSeek Harness 相对 Claude Code 和 Codex 的独特位置。
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